Dashboardy jako základ výrobního „vědění“

Zhruba dvě třetiny výrobních firem dnes už nějakým způsobem sbírají data z výroby. Mají ERP, MES, tablety na dílně a čtečky kódů. Data tedy existují. Problém ale často není ve sběru dat, největší mezera vzniká při jejich samostatném zpracování a interpretaci.

Data ≠ vědění

Surová data sama o sobě nepřinášejí hodnotu. Skutečné vědění začíná až ve chvíli, kdy jsou data přehledně zpracovaná, porovnatelná a dostupná pro rozhodování. A právě tady přichází na řadu dashboardy.

První level výrobního vědění

Dashboardy jsou nejnižší, ale naprosto klíčová úroveň práce s daty. Ať už v interní aplikaci, nebo pomocí nástrojů jako Power BI, umožňují managementu i mistrům vidět realitu výroby bez domněnek a pocitů.

Co lze ve výrobě např. sledovat

1. Reálné náklady na díl

• skutečný čas výroby
• reálné mzdové náklady
• spotřeba materiálu

Často se ukáže, že "výdělečný" díl je ve skutečnosti ztrátový.

2. Plnění norem

• rozdíl mezi normovaným a skutečným časem
• trendy v čase (zlepšování / zhoršování)

Normy přestávají být dogma, začnou být nástrojem.

3. Hrubá marže podle oddělení / dílu / zákazníka

• marže ne "od stolu", ale z reálných dat

Jasná odpověď na otázku: na čem skutečně vyděláváme.

4. Kdo si zaslouží zvýšit mzdu

• data místo emocí
• transparentní kritéria

5. Které díly vycházejí ekonomicky špatně

• opakované ztráty
• vysoká pracnost
• technologické úzké místo

Podklad pro změnu technologie, ceny nebo úplné vyřazení

Proč většina firem skončí u sběru dat?

Typický scénář:

• data jsou v ERP
• něco je v Excelu
• něco v MES
• nikdo to nespojuje dohromady!!!

Bez dashboardů zůstává rozhodování na intuici, zkušenosti jednotlivců a „pocitu z výroby“. 

Shrnutí

• Výrobní firmy dnes data mají.
• Skutečné vědění ale začíná až jejich zpracováním.
• Dashboardy jsou první a nejdůležitější krok.
• Bez nich nelze férově řídit výkon, náklady ani lidi.

Kdo nemá dashboardy, řídí výrobu poslepu.

Máte ve výrobě data, ale rozhodujete se pořád podle pocitu? Napište nám, rádi se podíváme, co už dnes můžete z dat vytěžit.